Optimisation automatique de la Consommation Électrique des Pompes Industrielles

Encadrement :

•    Cédric Bellis / LMA, CNRS
•    Mathieu Darnajou / Fluiidd

Contexte et enjeux
Les pompes constituent la deuxième catégorie d’appareils électriques les plus fabriqués au monde. Omniprésentes dans l'industrie, elles sont essentielles au transport des fluides dans de nombreux secteur industriels : Chimie, Pharmacie, Eau et traitement de l’eau, Agro-alimentaire, Oil&Gaz, etc. Cependant, leurs impacts environnementaux sont considérables, consommant environ 20% de l'électricité mondiale et contribuant de manière significative aux émissions de CO2. L'optimisation de leur consommation énergétique représente un enjeu majeur, avec un potentiel d'économie de 30%.

Objectif :
L'objectif de cette thèse est de concevoir un système automatique pour optimiser la consommation électrique des pompes industrielles en temps réel. Le doctorant répondra à des questions scientifiques clés:

• Quels sont les signes de surconsommation d'une pompe ?
• Quelles méthodes de mesure complémentaires pour identifier ces signes ?
• Quel algorithme pour quantifier la surconsommation et optimiser la puissance de la pompe ?
Il s'agit de développer un modèle de système automatisé à partir de données multi-physiques provenant de capteurs et de simulations numériques. La start-up Fluiidd fournira les capteurs et mettra à disposition ses installations et son expertise pour mener à bien ce projet.

Impact et perspectives
Ce travail s'inscrit dans la lutte contre le changement climatique et contribue à l'atteinte des objectifs du Plan Climat de la Région Sud ainsi que les objectifs de développement durable définis par l’ONU. Les résultats de la thèse permettront de réduire significativement l'impact environnemental des pompes industrielles et de renforcer la compétitivité des entreprises utilisatrices.

Plus d'informations concernant Abderrahim Akhrouf sur sa page personnelle :