Date de soutenance : 30/12/2028
Equipe associée :
Équipe Ondes et Imagerie
Mots clés : acoustique sous-marine, intelligence artificielle
Réseaux de neurones informés par l'acoustique sous-marine
Encadrement :
- Sandrine Rakotonarivo (LMA) et
- Gilles Le Chenadec (ENSTA site de Brest)
Résumé :
L'objectif global de cette thèse est d'explorer le potentiel des réseaux neuronaux basés sur la physique en acoustique sous-marine. Pour ce faire, nous allons simuler le champ acoustique diffracté ou diffusé par la couche superficielle du fond marin et/ou la présence éventuelle de mines puis caractériser cette couche ou cette mine. Cet objectif sera réalisé à partir d’un jeu réduit de données simulées ou mesurées pour des fréquences de l’ordre de plusieurs dizaines (voir milliers) de kilohertz.
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