Event date : 10/11/2026
Associated team :
Materials and StructuresWaves and Imaging
Intervenants : Lénaïs Mauguen et Solal Le Masson

Les séminaires "jeunes chercheurs" ont lieu au LMA deux fois par an et les trois équipes sont représentées.
Pour cette "édition" nous allons échanger avec :
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- Lénaïs Mauguen - Doctorante - équipe Ondes et Imagerie - qui travaille, dans le cadre de sa thèse, sur les "Réseaux de neurones informés par l'acoustique sous-marine"
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- Solal Le Masson - Doctorant - équipe Matériaux et Structures - qui travaille, dans le cadre de sa thèse, sur les "Essais thermomécaniques jusqu’à de hautes températures d'une céramique nucléaire irradiée"
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Lénaïs MAUGUEN - Characterizing the underwater environment from PINNs’ simulation of Green’s function variations and sound speed profiles.
Résumé :
Knowledge of the underwater environment is fundamental for sonar operations (mapping, cable tracking, object detection), source localization and telecommunications. Parameters such that sound speed, acoustic impedance or wave propagation fields can be used for characterizing the marine environment but estimating them from measurements is challenging. Data are sparse: sound speed profiles can only be measured at few sparse locations, and sonar and hydrophone data need detailed environmental knowledge to constrain the inversion. Moreover, physics-based models are computationally expensive and need extensive a priori knowledge.
As purely data-driven training cannot generalize from scarce data, we use a Physics-Informed Neural Network (PINN) that embed the governing acoustic equations while fitting measurements. The network proposed jointly predicts the variation of the Green's function between two spatial-frequency domain propagation mediums and the sound speed fields.
Our approach is evaluated on three 1D configurations of increasing complexity, using COMSOL Multiphysics finite-element reference data over 1–10 kHz: (i) layers of uniform sound speed below a free surface, from 0 to 20 m depth; (ii) a seabed of spatially varying composition, modelled by two hyperbolic tangent profiles between 30 and 40 m depth (constant seabed depth); (iii) a sound speed profile mimicking measurements made at Lake Guerlédan (Brittany, France). Results show that the dual-network architecture accurately reconstructs both fields in all three cases. These findings highlight the potential of the framework to characterize the underwater environment from sparse measurements using in situ data.
Solal LE MASSON - Développement d'un dispositif de fluage pour combustible irradié
Résumé :
Cette thèse s'inscrit dans le cadre des études sur le comportement en service des crayons combustibles utilisés dans les réacteurs nucléaires à eau pressurisée. La gaine, première barrière de sûreté, subit des contraintes mécaniques directement liées aux propriétés viscoplastiques du combustible. La connaissance de ces propriétés et de leur évolution au cours de l'irradiation est indispensable pour améliorer la fiabilité des modèles de simulation.
L'originalité de ce projet repose sur la réalisation d'essais thermomécaniques en cellule blindée sur du combustible nucléaire irradié. Ces matériaux présentent une forte complexité expérimentale, car ils sont multifissurés après leur séjour en réacteur, ce qui complique considérablement leur caractérisation mécanique. Cette recherche s'inscrit dans la continuité de travaux antérieurs qui ont permis de développer une machine d'essais thermomécaniques, de qualifier le dispositif sur combustibles vierges, ainsi que de concevoir un jumeau numérique.
La thèse se déroulera en trois grandes étapes. La première consistera à prendre en main et optimiser les outils expérimentaux et numériques existants. La deuxième portera sur l'implémentation du dispositif en boîte à gants pour l'exploiter sur combustible vierge. La dernière phase concernera l'exploitation des résultats, leur interprétation par confrontation essai-simulation avec la mise en place de paramètres d'irradiation afin d'être prêt lorsque viendra le temps de l'essai thermomécanique sur combustibles irradiés, permettant d'acquérir une base de données expérimentale unique dans une cellule de haute activité.
Les résultats attendus permettront de décorréler les phénomènes physiques influençant le comportement viscoplastique du combustible, d'affiner les lois de comportement utilisées, et de renforcer les outils de simulation prédictive.
La présentation se concentrera sur l'amélioration du dispositif, sur les essais d'étalonnage et de vérification des performances sur échantillons inertes en vue de l'insertion en boîte à gants.
Le mardi 10 novembre 2026 à 10h30 / Amphithéâtre François Canac, LMA